信贷招商数据分析
利用纳税人用电数据可以推导纳税人生产、经营活动的真实情况,与企业的报税、信贷资格,厂房和办公用户的使用率和配套政策相关联,可以对招商载体、研发运营中心、总部基地建设等政府优惠奖补政策做梯度分析,检讨政策的落实空间、梯次等的合理性。形成齐抓共管、行业管理、风险监控、标本兼治的治税工作新局面;有利于提高政府招商引资实效,严抓税收征管质量,实现政策落地与经济长效发展的正反馈机制,使招商工作能做到规范、合理、增效、有序,最大限度地搞活经济、减少税收流失,确保经济稳步发展。
痛点分析

在缺少运营真实数据的情况下,用电、用水、信号覆盖密度等指标就可以间接对应企业持续的经营活动的能力。但银行信贷和税电应用的双方应用环境都存在数据鸿沟,不宜通过行政方式打通数据交换的通道。在数据传输、模型建立、结果传递等环节亟需有可靠的方法。

一是利用隐私计算平台,实现数据计算的双向流通,建立可信的计算环境。

二是需要精准、高效地执行各方的运算模型,实现一组数据多次复用。

解决方案

银行信贷需要用电数据来推断企业的正常经营情况,排除信贷风险。税务机关需要用电数据来分析企业税负率是否合理。

用电数据被广泛应用在信贷、招商政策配套和房屋空置等场景。